Hacer una consulta segura en SQL Lab

SQL Lab sirve para responder preguntas que necesitan preparar los datos antes de crear una gráfica.

Pregunta real de plantaReal plant question

¿Cuál fue el promedio de CPPW en cada una de las últimas ocho horas registradas?

FuenteSource

robotic.sensor_data

TiempoTime

timestamp · por hora

MétricaMetric

AVG(CPPW)

RangoRange

8 horas hasta la lectura más reciente

Antes de ejecutar

• Confirma que la base sea Aurora MySQL (Data API).
• Confirma el esquema robotic.
• Empieza con SELECT; no uses UPDATE, DELETE ni DROP.
• Limita el periodo y evita traer columnas que no necesitas.

SELECT
  FROM_UNIXTIME(
    FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(`timestamp`) / 3600) * 3600
  ) AS hora,
  AVG(`CPPW`) AS promedio_cppw,
  MIN(`CPPW`) AS minimo_cppw,
  MAX(`CPPW`) AS maximo_cppw,
  COUNT(*) AS lecturas
FROM `robotic`.`sensor_data`
WHERE `timestamp` >= (
  SELECT DATE_SUB(MAX(`timestamp`), INTERVAL 8 HOUR)
  FROM `robotic`.`sensor_data`
)
  AND `CPPW` IS NOT NULL
GROUP BY hora
ORDER BY hora;

Ejecutar y leer el resultado

1. Pulsa Ejecutar.
2. Espera hasta que aparezcan las filas y el tiempo de ejecución.
3. Comprueba que hora esté ordenada.
4. Revisa que mínimo ≤ promedio ≤ máximo.
5. Usa lecturas para detectar horas con muy pocos datos.

La estructura es la misma para CPPW o THHN_1: contexto a la izquierda, consulta arriba y evidencia abajo.

“Últimas ocho horas” sigue los datos

La consulta termina en el timestamp más reciente de la tabla. Esto evita obtener un resultado vacío cuando estás practicando con datos históricos.

Guardar, descargar o convertir

• Guardar consulta: conserva el SQL para repetirlo o revisarlo después.
• Historial de consultas: ayuda a recuperar una ejecución anterior y comprobar si falló.
• Descargar CSV: entrega las filas visibles para analizarlas fuera de CORE FIELD.
• Guardar como dataset: convierte la consulta en una fuente virtual para Explorar.

Una consulta exitosa todavía puede responder mal

Que aparezcan filas solo demuestra que el SQL funcionó. Antes de usarlo, vuelve a leer la pregunta, el periodo, la columna y la agregación.

✓

Resultado esperadoExpected result

La consulta devuelve una fila por hora, con valores coherentes y sin modificar los registros originales.

Para reutilizar el resultado en varias gráficas, sigue Crear un dataset virtual.