Entender fuentes, columnas y métricas
Antes de crear una gráfica, CORE FIELD necesita saber de dónde salen los datos y qué quieres medir. Elegir una fuente parecida no es suficiente: debe ser la fuente correcta.
Pregunta real de plantaReal plant question
¿Qué necesito para analizar la velocidad de CPPW?
- FuenteSource
robotic.sensor_data- TiempoTime
- timestamp
- MétricaMetric
CPPW- RangoRange
- el periodo de la pregunta
El mapa mental más corto
| Concepto | En lenguaje humano | Ejemplo |
|---|---|---|
| Base de datos | El sistema donde viven las tablas. | Aurora MySQL |
| Esquema | Una carpeta lógica dentro de la base. | robotic |
| Dataset físico | Una tabla registrada directamente. | robotic.sensor_data |
| Dataset virtual | Una consulta SQL guardada como fuente reutilizable. | robotic.cascada_THHN_1 |
| Columna | Un dato disponible en cada registro. | timestamp, CPPW, THHN_1 |
| Métrica | Una regla para resumir valores. | promedio de CPPW |
Físico o virtual
Usa el dataset físico cuando sus columnas ya responden tu pregunta. robotic.sensor_data, por ejemplo, contiene la fecha y las lecturas originales de los sensores.
Usa un dataset virtual cuando necesitas preparar algo repetible: unir tablas, cambiar la forma de los datos o calcular una variación como aporte antes de graficar.
Cómo reconocer una fuente antes de usarla
- Abre Activos → Fuentes de datos si tu rol lo permite.
- Busca el nombre exacto.
- Revisa base, esquema, propietario y descripción.
- Abre la vista previa y confirma que las columnas coinciden con tu pregunta.
- Identifica la columna temporal antes de crear una serie de tiempo.
Columnas y métricas no son lo mismo
- Una columna responde “¿qué valor existe en cada fila?”.
- Una métrica responde “¿cómo resumo esas filas?”.
Para CPPW puedes usar la columna como entrada y calcular un promedio, mínimo, máximo o conteo. Esas cuatro operaciones cuentan historias distintas; elige la que responde tu pregunta.
Puedes explicar qué fuente alimenta la gráfica, cuál es su columna temporal y qué cálculo convierte las filas en el valor que ves.
Si necesitas preparar datos con SQL, continúa con tu primera consulta segura.