Crear y cuidar un dataset virtual
Un dataset virtual convierte una consulta útil en una fuente que otras personas pueden encontrar y reutilizar sin copiar el SQL en cada gráfica.
Cuándo vale la pena
Crea uno cuando la misma preparación servirá para varias visualizaciones, por ejemplo:
- promedios horarios de CPPW;
- variaciones de THHN_1 para una cascada;
- una unión entre eventos de paro y nombres de máquinas;
- nombres o unidades más comprensibles para el equipo.
No lo crees para una prueba desechable. Primero valida la consulta en SQL Lab.
Guardar desde SQL Lab
- Ejecuta la consulta y comprueba las filas.
- Elige Guardar → Guardar como dataset.
- Selecciona la base y el esquema donde se registrará.
- Usa un nombre que explique la transformación, como
cppw_resumen_horario. - Abre el dataset en Explorar.
Para el ejemplo de cascada usamos robotic.cascada_THHN_1:
Prepararlo para el equipo
Revisa estas propiedades:
| Propiedad | Qué comprobar |
|---|---|
| Descripción | Qué pregunta resuelve y de dónde vienen los datos. |
| Propietario | Quién responde por cambios futuros. |
| Columna temporal | Que hora o timestamp esté reconocida como fecha/hora. |
| Columnas filtrables | Solo las que una persona realmente debe usar como filtro. |
| Métricas | Nombres y agregaciones que no induzcan a sumar dos veces. |
Cambiarlo sin romper contenido
Una gráfica guarda referencias a columnas y métricas. Si renombras o eliminas una, las visualizaciones dependientes pueden quedar vacías.
- Identifica las gráficas que usan el dataset.
- Prueba el cambio en una copia cuando sea posible.
- Conserva nombres existentes o coordina la migración.
- Actualiza una gráfica y valida sus números.
- Prueba con una cuenta que tenga los permisos normales del equipo.
Resultado esperadoExpected result
Otra persona encuentra el dataset, entiende para qué sirve y puede crear una gráfica sin volver a escribir la preparación SQL.